ZIL.talks#3 Токены и Блокировки: как запустить нейросеть у себя дома, когда интернет против тебя

О чем выпуск

В четвёртом выпуске подкаста ZIL.talks мы говорим о том, как оставаться на связи с миром нейросетей, когда всё вокруг блокируется, а аккаунты горят как спички.

Наш новый железный герой — компактный компьютер, который помещается под столом, но тянет локальные LLM-модели. Михаил и Татьяна Ровнягины показывают, как настроить нейросеть Qwen на видеокарте RTX 3060, заставить её писать код, сочинять сказки и даже помогать в разработке через автодополнение в VS Code.

Темы выпуска

• Почему Gemini, Anthropic и OpenAI стали почти недоступны и как с этим жить
• Что такое Ollama и как запустить свою нейросеть за 5 минут
• Как поднять Qwen 3 8B локально: железо, настройки и реальные цифры
• Сколько слов в секунду генерирует модель и достаточно ли этого для разработки
• Автодополнение кода на Qwen 2.5 Coder — работает ли оно быстрее, чем ты думаешь

Практика: ИИ у тебя под столом

• Разворачиваем окружение на домашнем ПК с RTX 3060
• Настраиваем Ollama и пробуем несколько пресетов Qwen
• Учим модель писать код, сочинять сказки и помогать в рабочих задачах
• Подключаем локальную LLM к VS Code для автодополнения и подсказок

Фейлы и маленькие победы

• Забавные провалы: как нейросеть пыталась сделать «зелёные логи как в Матрице»
• Где локальная LLM пока уступает облачным сервисам
• В каких задачах локальный ИИ уже сегодня «закрывает» потребности разработчика

Для кого этот выпуск

Если ты устал от блокировок, хочешь иметь своего ИИ‑помощника без ежемесячных подписок и любишь ковыряться в железе, этот выпуск точно для тебя.

Поднимаем локальную нейросеть, меряем скорость генерации, обсуждаем ограничения и делимся практическими сценариями, которые уже работают в лаборатории ZIL.digital.