Михаил Михайлович Ровнягин

Михаил Михайлович Ровнягин

эксперт
Кандидат технических наук

15+ лет в ИТ: Raiffeisen, Сбер, Huawei, EPAM, NetCracker, НИЯУ МИФИ

LLM & AI Agents
Big Data
HighLoad
DevOps
Java

Профессиональный профиль

Михаил Ровнягин — эксперт с 15-летним опытом в построении высоконагруженных платформ, Big Data-систем и AI-инфраструктуры. Совмещает промышленную разработку, исследовательскую деятельность и преподавание.

В настоящее время — старший вице-президент Raiffeisenbank, где руководит кросс-функциональными командами и развитием платформ пакетных финансовых расчётов, Big Data и AI-решений в продакшене.

Экспертиза и ключевые направления

  • архитектура HighLoad и распределённых систем;
  • Big Data: Spark, Iceberg, S3/MinIO, Kafka, Ignite;
  • DevOps и платформы: Kubernetes, Docker, CI/CD, MLOps;
  • LLM и Generative AI: vLLM, Spring AI, Milvus, AI-агенты для корпоративных процессов;
  • Java / Python в промышленных и исследовательских системах.

Практический опыт

  • разработка и внедрение платформ пакетных расчётов и хранилищ данных для банков;
  • Java- и Big Data-трансформация Agile-команд в финансовом секторе;
  • построение ML- и AI-инфраструктуры «под ключ»;
  • руководство командами до 30 человек (Backend, Data, DevOps, Analytics);
  • участие в создании внутренних AI-фреймворков и LLM-решений для бизнеса.

Академическая и образовательная деятельность

  • доцент и основатель лаборатории высокопроизводительных вычислений НИЯУ МИФИ (13 лет);
  • автор и преподаватель курсов по HPC, Big Data и Data Science;
  • научный руководитель более 50 дипломных и исследовательских работ;
  • автор 50+ научных публикаций по HPC, Big Data, ML и оптимизации LLM.

На семинарах Михаила Михайловича вы научитесь:

  • проектировать LLM-агентов и AI-системы для реального бизнеса;
  • строить Big Data-пайплайны и HighLoad-платформы;
  • внедрять DevOps и MLOps-подходы в production;
  • принимать архитектурные решения, которые масштабируются и живут годами.