Михаил Михайлович Ровнягин
эксперт
Кандидат технических наук
15+ лет в ИТ: Raiffeisen, Сбер, Huawei, EPAM, NetCracker, НИЯУ МИФИ
LLM & AI Agents
Big Data
HighLoad
DevOps
Java
Профессиональный профиль
Михаил Ровнягин — эксперт с 15-летним опытом в построении высоконагруженных платформ, Big Data-систем и AI-инфраструктуры. Совмещает промышленную разработку, исследовательскую деятельность и преподавание.
В настоящее время — старший вице-президент Raiffeisenbank, где руководит кросс-функциональными командами и развитием платформ пакетных финансовых расчётов, Big Data и AI-решений в продакшене.
Экспертиза и ключевые направления
- архитектура HighLoad и распределённых систем;
- Big Data: Spark, Iceberg, S3/MinIO, Kafka, Ignite;
- DevOps и платформы: Kubernetes, Docker, CI/CD, MLOps;
- LLM и Generative AI: vLLM, Spring AI, Milvus, AI-агенты для корпоративных процессов;
- Java / Python в промышленных и исследовательских системах.
Практический опыт
- разработка и внедрение платформ пакетных расчётов и хранилищ данных для банков;
- Java- и Big Data-трансформация Agile-команд в финансовом секторе;
- построение ML- и AI-инфраструктуры «под ключ»;
- руководство командами до 30 человек (Backend, Data, DevOps, Analytics);
- участие в создании внутренних AI-фреймворков и LLM-решений для бизнеса.
Академическая и образовательная деятельность
- доцент и основатель лаборатории высокопроизводительных вычислений НИЯУ МИФИ (13 лет);
- автор и преподаватель курсов по HPC, Big Data и Data Science;
- научный руководитель более 50 дипломных и исследовательских работ;
- автор 50+ научных публикаций по HPC, Big Data, ML и оптимизации LLM.
На семинарах Михаила Михайловича вы научитесь:
- проектировать LLM-агентов и AI-системы для реального бизнеса;
- строить Big Data-пайплайны и HighLoad-платформы;
- внедрять DevOps и MLOps-подходы в production;
- принимать архитектурные решения, которые масштабируются и живут годами.